[发明专利]样本标签不确定情况下的边界树K近邻决策方法及系统在审
| 申请号： | 202010099512.3 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111401402A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 曹健 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种样本标签不确定情况下的边界树K近邻决策方法及系统，包括：初始化步骤：在样本集合中任选一个样本作为生成边界树的起始结点，所述生成边界树的起始结点也是边界树的根结点；遍历步骤：从根结点开始，按照预设规则寻找遍历的终止结点；决策步骤：对待预测结点进行预测分类；结束步骤：对预测分类进行判定。本发明的算法能够处理对样本的标签具有不同意见的情形，同时具有较快的决策速度；本发明通过边界树整个遍历路径上的所有节点的标签信息进行决策，提高决策的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 标签 不确定 情况 边界 近邻 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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