[发明专利]序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备有效
| 申请号： | 202010099547.7 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111352965B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 陶冶;金欢;金洪波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q40/03 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备，属于人工智能和机器学习技术领域，所述方法包括：获取目标业务场景下的第一序列样本；确定第一序列样本的标签状态；根据标签状态，从序列挖掘框架中选取子模型构建序列挖掘模型；采用第一序列样本对序列挖掘模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案提出了一种序列挖掘框架，针对不同的业务场景下历史序列数据不同的标签状态，可以从序列挖掘框架中选取对应的子模型构建序列挖掘模型。相比于相关技术中只能采用结构固定的单一模型进行训练，本申请实施例提供的技术方案，充分利用了业务场景中的所有历史序列数据，提升了资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 序列 挖掘 模型 训练 方法 数据 处理 设备 | ||
【主权项】：
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