[发明专利]非迭代式大数据半监督学习方法、系统、存储介质及终端

摘要

本发明提供一种非迭代式大数据半监督学习方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：计算数据集的距离矩阵和所述数据集中每个数据的局部密度向量，并根据所述距离矩阵和所述局部密度向量计算每个数据到引领节点的距离向量和引领节点的下标向量；基于所述距离向量和所述下标向量构建最优引领森林；确定所述最优引领森林中每棵子树的各个节点的层次编号；基于所述层次编号在各棵子树上分三个阶段执行标签传播，以获取数据的回归结果或分类结果。本发明的非迭代式大数据半监督学习方法、系统、存储介质及终端基于最优引领森林进行标签传播的半监督学习，从而保证了标签类别或数值的准确性，且极大地提高了半监督学习的效率，降低了算法的时间复杂度。