[发明专利]不确定性外形的电大非合作目标分类识别方法有效

专利信息
申请号: 202010100114.9 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111414801B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 何姿;陈如山;丁大志;樊振宏;李宇晟;操龙潜 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T17/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/20
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种不确定性外形的电大非合作目标分类识别方法,该方法步骤如下:首先通过对电大非合作目标使用非有理B样条技术建立模型,将模型外形变化和基于SBR的快速成像公式相结合;然后通过扰动法获得在不同入射角度下不确定外形目标的二维ISAR图像,并根据这些图像建立不确定性外形电大非合作目标的样本库;最后使用卷积神经网络对具有外形不确定性的电大非合作目标分类识别。本发明基于扰动法的原理,将随机变量引入到SBR快速成像公式中,避免了蒙特卡罗方法的重复建模以及重复调用SBR快速成像求解器进行求解的过程,能快速地获得强散射点的幅值变化,从而快速建立不确定性外形目标的样本库以用于目标的分类识别。
搜索关键词: 不确定性 外形 电大 合作 目标 分类 识别 方法
【主权项】:
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