[发明专利]一种面向时间序列的热点聚类方法在审
| 申请号： | 202010100128.0 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111259156A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 胡春明;彭铁虎;郝瑞东 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过机器学习领域的方法，实现了一种面向时间序列的热点聚类方法，通过使用DBSCAN算法对剩余的关键词进行聚类的论文聚类步骤、综合考虑共现词对的位置信息、词性、TF_IDF值以及共现词的互信息的主题词生成步骤、根据给定热点词的面向时间序列统计输出步骤三个步骤，实现了对输入一个给定学科领域的大量论文后，对关键词进行生成和聚类，形成领域内的热点标签，并最终实现根据关键词实现根据领域内的热点进行发展趋势折线图的输出，以指导对学科发展趋势的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 时间 序列 热点 方法 | ||
【主权项】：
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