[发明专利]一种基于深度强化学习的台风中心定位方法有效
| 申请号： | 202010100387.3 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111462230B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王萍;宗露露;侯谨毅;陈皓一 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06N3/092;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的台风中心定位方法，该方法结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力，把台风中心定位问题转化为在卫星云图上利用搜索框搜索台风中心的一系列决策行为，将搜索过程使用马尔可夫决策过程建模，通过深度强化学习算法训练一个智能体学习使用简单的操作来移动和减小搜索框，使搜索框的中心不断靠近真实台风中心，进而实现台风中心自主定位。本发明方法实现了对不同等级和不同形态的台风检测及中心定位，并通过实验验证了本方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 台风 中心 定位 方法 | ||
【主权项】：
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