[发明专利]一种基于卷积自编码网络的人脸光照归一化方法有效

专利信息
申请号: 202010102138.8 申请日: 2020-02-19
公开(公告)号: CN111292407B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 达飞鹏;李春露;王辰星 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06T15/50 分类号: G06T15/50;G06T5/10;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于卷积自编码器的人脸光照归一化方法,以提高人脸质量,提升人脸识别准确率。步骤如下:用Cook‑Torrance光照模型生成不同光照下的人脸图像,用以训练自编码网络,使之能够将输入人脸归一化到正面、均匀光照环境下;为了恢复网络导致的细节缺失,进行频域上的分析与高频信息提取:将原图进行高斯模糊,使得模糊后的结果和网络输出的模糊程度一样,保证模糊后的人脸和网络输出的结果在高频信息上缺失程度一致;继而比较模糊后的图片和原图,找到细节所在的频带;最后提取原图片中的高频信息,并与归一化后的图片在频域上结合,得到最终的结果。本方法鲁棒性强,并且能够得到具有高精细度的光照归一化结果。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 编码 网络 光照 归一化 方法
【主权项】:
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