[发明专利]一种基于卷积自编码网络的人脸光照归一化方法有效
申请号: | 202010102138.8 | 申请日: | 2020-02-19 |
公开(公告)号: | CN111292407B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 达飞鹏;李春露;王辰星 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06T15/50 | 分类号: | G06T15/50;G06T5/10;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 刘莎 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卷积自编码器的人脸光照归一化方法,以提高人脸质量,提升人脸识别准确率。步骤如下:用Cook‑Torrance光照模型生成不同光照下的人脸图像,用以训练自编码网络,使之能够将输入人脸归一化到正面、均匀光照环境下;为了恢复网络导致的细节缺失,进行频域上的分析与高频信息提取:将原图进行高斯模糊,使得模糊后的结果和网络输出的模糊程度一样,保证模糊后的人脸和网络输出的结果在高频信息上缺失程度一致;继而比较模糊后的图片和原图,找到细节所在的频带;最后提取原图片中的高频信息,并与归一化后的图片在频域上结合,得到最终的结果。本方法鲁棒性强,并且能够得到具有高精细度的光照归一化结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 编码 网络 光照 归一化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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