[发明专利]基于多维数据融合分析的低频GPS轨迹路网匹配方法有效
申请号: | 202010102599.5 | 申请日: | 2020-02-19 |
公开(公告)号: | CN111368881B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 刘端阳;韩笑;李泽葆;沈国江;杨曦;刘志;朱李楠;阮中远 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06F18/25;G06N7/01;G01S19/42 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黄美娟 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 基于多维数据融合分析的低频GPS轨迹路网匹配方法,首先,计算每个GPS轨迹点的候选点集,从空间、时间和环境等多个维度考虑相邻候选点的匹配度,并进行多维数据融合分析,形成最终匹配度;然后,构建和压缩全局静态投票矩阵,剔除低关联度异常轨迹点,同时综合考虑信号配时等因素,生成动态优化的局部加权投票矩阵;最后,进行路径生成和候选点投票,选择投票值最高的一条候选路径作为最终匹配路径,完成GPS轨迹的路网匹配。本发明适用于城市路网,考虑了相邻轨迹点的时空关系和环境影响,进行了多维数据融合分析,剔除了低关联度异常点,提高了路网匹配的准确性;同时,考虑了信号配时等动态因素,进一步提高了路网匹配的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 多维 数据 融合 分析 低频 gps 轨迹 路网 匹配 方法 | ||
【主权项】:
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