[发明专利]基于环境自适应和小样本学习的电力场景视频检测方法在审
| 申请号： | 202010102755.8 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111340843A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;郑晓云;战新刚;姚一杨;刘晓川;刘萌 | 申请（专利权）人： | 山东大学;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T5/30;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏;孙宪维 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于环境自适应和小样本学习的电力场景视频检测方法包括，运动检测：采用改进的广义高斯混合模型对监控视频进行环境自适应的运动检测，将检测到的运动目标用候选框标记出来；根据候选框进行相应的图像内容裁剪；将裁剪得到的“特写”图像作为下一环节目标检测的输入；接收目标检测的结果，进行可视化标示或警报；目标检测：对YOLOv3模型进行针对性调整；将所述“特写”图像输入改进后的YOLOv3模型进行目标检测，通过判断该对象是否为动物，来判定是否发生了动物入侵。本发明具有良好的实时性，准确性和鲁棒性，既可满足变电站动物入侵检测的实际需求，也进一步丰富了相关领域的研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 环境 自适应 样本 学习 电力 场景 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司，未经山东大学;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010102755.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
