[发明专利]基于实例分割的输电线路隐患检测方法有效
| 申请号： | 202010102769.X | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111339882B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;郑晓云;战新刚;姚一杨;吴建龙;徐万龙 | 申请（专利权）人： | 山东大学;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏;孙宪维 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于实例分割的输电线路隐患检测方法,是基于实例分割技术利用改进的MASK R‑CNN模型进行电力领域输电线路隐患的自动检测，尤其针对防震锤锈蚀的自动检测效果优势明显。对于无人机拍摄得到的图像，通过该模型对目标区域进行获取，可以实现精确的目标特征提取和分类检测。基于分割得到的目标实例采用图像处理技术检测目标故障隐患程度，结合目标检测结果加权计算，可以准确量化目标故障隐患水平。同时，还会考虑到检测目标的自身特性。本发明利用先验知识进行图像处理、特征提取网络结构调整和非极大值抑制算法改进，引入实例分割与目标检测相结合的方法，实现了目标的自动检测，提高了输电线路中隐患目标的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实例 分割 输电 线路 隐患 检测 方法 | ||
【主权项】：
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