[发明专利]基于生成式对抗网络的复杂环境下输电网图片的压缩方法有效
| 申请号： | 202010102775.5 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111340901B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 姚一杨;聂礼强;战新刚;郑晓云;宋雪萌;刘波 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;山东大学;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏;孙宪维 |
| 地址： | 310000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的复杂环境下输电网图片的压缩方法，把图片输入到通过生成对抗网络训练的模型中，得到图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，然后再将特征编码恢复成图片。本发明在每个卷积后使用了Instance_norm进行归一化处理,对每一层特征图都求均值和方差，使得模型更好的学习输电网中图片的特征；将输电网图片通过训练的模型得到了图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，节省了数据传输的时间、减少了存储成本、降低了传输的带宽成本；通过多个DenseBlock和Transition_Layer使得最后传输的数据仅为原图像大小的1/96。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 复杂 环境 输电网 图片 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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