[发明专利]一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法有效

专利信息
申请号: 202010102814.1 申请日: 2020-02-19
公开(公告)号: CN113361297B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 贲晛烨;孙静;李玉军;李冰;徐鹏;任家畅 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06T7/40;G06T7/62
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 王楠
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法,包括步骤如下:(1)对原始视频进行预处理;(2)划分面部感兴趣区域;(3)计算光流特征的模值和角度,设置阈值,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(4)根据WP面部纹理特征,计算WP面部纹理特征的Chi‑Squared(χ2)距离,设置阈值T,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(5)将光流特征与WP特征检测进行结合,得到更全面、更有判决力的面部纹理以及运动信息,选择更为接近人工编码的微表情序列作为最终检测的微表情序列。本发明能够更加精确地定位微表情出现的位置,提高微表情检测的效率,且可以减少计算量,降低时耗,是一种高鲁棒性的微表情检测方法。
搜索关键词: 一种 基于 风车 模式 特征 融合 表情 检测 方法
【主权项】:
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