[发明专利]一种基于相似性损失的行为识别方法在审
| 申请号： | 202010103214.7 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111339886A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;王金鹏;蔡佳辉;林佳玲;陈嘉敏 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州智慧城市发展研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 王允辉 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉识别领域，公开了一种基于相似性损失的行为识别方法，涉及计算机视觉识别领域。该行为识别方法包括步骤：将视频片段输入前馈网络，得到特征图以及对应的分类概率；计算任意两个配对样本的预测结果，根据预测结果计算分布之间的成对距离；根据成对距离和交叉熵损失计算整个的相似性损失。本发明的方法提出了一种新的相似性损失用来指导整个网络的学习目标，相似性损失可以简单的集成在任意一个基础网络之中，在没有额外引入参数和没有额外开销的前提下，该方法在数据集上取得了最优效果，验证了相似性损失的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 损失 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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