[发明专利]神经网络的训练方法、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202010103237.8 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111340213B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 李亚鹏;王宁波 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06V40/16 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于人脸优选的神经网络的训练方法、电子设备、存储介质。该方法包括：将带标签的训练人脸序列输入待训练的神经网络，得到训练人脸序列的输出结果，其中标签包括训练人脸序列的已知质量分数序列；对预测质量分数序列进行回归处理得到第一概率分布；利用第一概率分布与第二概率分布计算损失函数；调整神经网络的参数以缩小损失函数；重复执行上述过程直至满足预设的停止训练的条件。通过上述方式，能够对神经网络的参数进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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