[发明专利]一种基于混合采样的网络入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010103246.7 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111314353B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 熊炫睿;陈高升;熊炼;张媛;程占伟;付明凯;刘敏 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络入侵检测技术领域，特别涉及一种基于混合采样的网络入侵检测方法及系统，方法包括将网络入侵历史数据集中的符号属性转换为数字属性；将网络入侵历史数据集归一化至区间[0,1]；利用混合采样算法对网络入侵历史数据集进行采样，得到每个类别平衡的训练集；利用获得的训练集训练BP神经网络分类器；将实时的网络入侵数据输入训练好的BP神经网络分类器，BP神经网络分类器输出该实时的网络入侵数据的类别；本发明减少了多数类样本的舍弃，从而减少了对构建分类器有价值的信息的损失；相比基于SMOTE过采样的入侵检测技术，减少了生成少数类新样本时引入的噪音，因此该算法对不平衡数据有更好的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 采样 网络 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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