[发明专利]一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法在审
| 申请号： | 202010103305.0 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111369278A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 汤景凡;张秀杰;张旻;姜明;黄涛;吴鑫强 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)把用户行为序列划分为不同的session，然后利用自注意力机制模块来提取用户短期兴趣爱好；步骤(2)通过多重通道记忆网络提取用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移；步骤(3)兴趣激活单元把用户短期兴趣爱好、用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移特征关联目标物品；步骤(4)将步骤(3)处理之后的三个特征链接起来，输入到多重感知机中预测点击概率；步骤(5)对输出的概率计算负对数似然函数，负对数似然函数值越小，方法对应的效果越好。本发明解决点击率预测中出现的可解释性不强，准确率不高的问题，能够获得更好的效果和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 长短 时期 兴趣 建模 点击率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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