[发明专利]一种基于虚拟网络功能资源需求预测的网络延时优化方法有效
| 申请号： | 202010103431.6 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111314235B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 蔡君;钱凯丽;罗建桢;刘燕;魏文国 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125;H04L41/5019;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 广州高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 赵永强 |
| 地址： | 510630 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于虚拟网络功能资源需求预测的网络延时优化方法，所包括：利用SDN的全局感知，获取网络中SFC的信息，并提取SFC的资源需求特征；构建LSTM神经网络预测模型，预测VNFs下一时刻的资源需求；根据预测结果，判断所述网络的负载情况，并决定是否进行优化；将网络变化程度分级，并根据网络环境的不同变化程度重构SFCs，使得网络时延最小。本发明充分利用VNF弹性灵活的优点，再结合深度学习预测算法，提出一种基于虚拟网络功能资源需求预测的网络延时优化方法，本发明利用基于LSTM神经网络的预测模型预测VNF在下一时刻的资源需求，在实际流量到达之前调整VNF部署，解决滞后性问题，根据网络环境的不同变化程度重构SFCs，优化网络延时，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 虚拟 网络 功能 资源 需求预测 延时 优化 方法 | ||
【主权项】：
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