[发明专利]基于业务安全的分类模型训练方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 202010103759.8 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111259985B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张戎 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算（长沙）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/088;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;杨欢 |
| 地址： | 410006 湖南省长沙市岳麓区天顶街道环*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于业务安全的分类模型训练方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取目标业务的全量样本；通过至少一种的异常检测方式对所述全量样本进行异常检测，从所述全量样本中确定出异常样本；从所述异常样本中筛选样本内容满足恶意条件的恶意样本；根据所述全量样本中除去所述恶意样本后的样本，确定正常样本；基于所述恶意样本和所述正常样本对初始的分类模型进行训练，得到用于对所述目标业务进行安全管控的分类模型。本申请提供的方案可以减少安全管控的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 业务 安全 分类 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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