[发明专利]一种基于多层次语义解析的手语翻译系统及方法有效
| 申请号： | 202010103960.6 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111339782B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郭丹;唐申庚;刘祥龙;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次语义解析的手语翻译系统及方法，该方法包括：1、使用卷积神经网络提取手语视频数据的视频帧特征；2、串联相邻的视频帧特征，并构建全连接网络学习串联后的视频帧特征，得到连续的视素单元；3、串联相邻的视素单元，并使用池化方法对串联后的视素单元进行降维压缩，得到视觉子动作特征；4、将视觉子动作特征聚类成多个动作块，并分别对每个动作块进行采样，输出一连串的动作块特征；5、构建循环神经网络，将连续的动作块特征转换成单词序列；6、使用联结主义时序分类模型将单词序列翻译成手语句子。本发明能从长时手语视频中翻译出自然语句，并提高连续手语翻译的准确性和连贯性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 语义 解析 手语 翻译 系统 方法 | ||
【主权项】：
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