[发明专利]计算图的图编译方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010103996.4 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111338635B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张亚霏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于计算图的图编译方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习领域。该方法用于编译深度学习的计算图，该方法包括：获取输入的计算图，计算图包括至少两层节点，相邻两层节点中存在数据流动方向的节点之间连接有有向边，至少两层节点中存在目标节点；对计算图进行图改写，得到优化后的计算图；对于优化后的计算图，生成目标节点的前向计算序列；对前向计算序列中的各个节点进行算子代码编译，得到前向计算序列的第一算子代码；输出目标节点的前向计算序列和第一算子代码。通过对计算图进行改写后，简化了计算图的复杂结构，提升了计算图的编译效率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 编译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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