[发明专利]异常数据特征提取方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010104447.9 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340975A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06N3/04;G06N3/08;B60L3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 赵晓荣 |
| 地址： | 110172 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种异常数据特征提取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取车辆电池数据；根据所述车辆电池数据时序性与高维度性的特点构建神经网络模型；根据所述神经网络模型提取所述车辆电池数据的特征向量。采用本申请提供的技术方案，根据车辆电池数据的特点构建了神经网络模型，采用所述模型结构可以从大量的车辆电池数据中自动提取数据的特征向量，不再需要人为制定大量详细的规则，降低了工作量，根据模型自动提取的特征向量确定的异常数据也更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 数据 特征 提取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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