[发明专利]生成式对抗网络的社交关系数据生成方法在审

专利信息
申请号: 202010104903.X 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111415265A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 杨晓东 申请(专利权)人: 四川新网银行股份有限公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 成都智言知识产权代理有限公司 51282 代理人: 濮云杉
地址: 610094 四川省成都市成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及生成式对抗网络的社交关系数据生成方法,包括:A.保存一个社交群体的关系数据,包括用户节点信息和用户关系信息;B.构建生成器,包括接收随机噪音的第一图神经网络,用于生成伪关系数据;C.构建判别器,包括接收关系数据和伪关系数据的第二图神经网络,用于判断关系数据和伪关系数据之间特征结构的差异程度;D.交替训练生成器和判别器,直至判别器判断伪关系数据和关系数据的特征结构相同,则将当前的生成器用于生成社交关系数据样本。本发明能够生成与真实关系数据的特征相同的社交关系数据,更加方便对社交关系数据进行模拟和研究社交关系数据的特性,为社交网络关系数据相关机器学习模型提供了更丰富的样本。
搜索关键词: 生成 对抗 网络 社交 关系 数据 方法
【主权项】:
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