[发明专利]机器学习模型与自定义算子的模板化部署方法有效
| 申请号： | 202010105170.1 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111399853B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 何思佑 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习模型与自定义算子的模板化部署方法，包括：包括：A.根据机器学习模型的预测过程设置通用模板；B.将用户输入的框架名称和机器学习模型的模型名称在配置文件中进行匹配，用配置文件中的相应字段替换通用模板中的替代符；C.根据通用模板生成可执行文件；D.在服务器中以容器的形式运行通用模板和用户上传的机器学习模型，将实例化后的机器学习模型加入到服务序列中；E.用户进行HTTP请求时，根据用户输入的模型ID或自定义算子ID在服务序列中查找机器学习模型实例，并调用模型实例中的预测方法计算后返回结果。本发明能够大幅度缩短机器学习模型的部署时间，显著的降低了在部署环节中的人员开发成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 自定义 算子 模板 部署 方法 | ||
【主权项】：
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