[发明专利]一种基于模块连接的大脑结构网络的偏测性检测方法有效
| 申请号： | 202010105253.0 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340821B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 李丹丹;王彬;崔晓红;相洁;曹锐 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模块连接的大脑结构网络的偏测性检测方法，包括以下步骤：对弥散张量成像进行预处理，根据选定的标准化脑图谱，对预处理后的弥散张量成像进行区域分割；采用确定性纤维束追踪算法，基于追踪的结束条件对全脑的纤维进行重建，并计算两两脑区间的纤维束数量与部分各向异性指数、以及每个脑区的表面积，得到脑区间的纤维束数量矩阵FN，部分各向异性指数矩阵FA和脑区表面积矩阵Surface；与传统的偏侧性检测方法相比，本发明所述的一种基于模块连接的大脑结构网络的偏侧性检测方法，将网络模块性与偏侧性进行融合，能够更有效、精确地挖掘大脑局部网络指标的偏侧性，从而为探究大脑工作机制提供一定的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模块 连接 大脑 结构 网络 偏测性 检测 方法 | ||
【主权项】：
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