[发明专利]一种增强图模型抗攻击能力的方法和系统在审
| 申请号： | 202010105695.5 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111309975A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 皇甫志刚;林建滨;任彦昆;梁琛 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种增强图模型抗攻击能力的方法和系统。所述方法包括：获取目标图数据，其包括第一点集V1以及边集E；任意生成n条边的扰动边集ΔE，其中，n条边的节点构成第二点集V2；从第二点集V2中任意选择一个修正点；从第一点集V1中任意选择若干个点构成修正点的候选目标点集V3；从候选目标点集V3中选择一个目标点，并利用选择的目标点替换修正点，以更新扰动边集ΔE得到扰动边集ΔE′；基于扰动边集ΔE′调整边集E得到调整后的目标图数据；重复从第二点集V2中选择修正点并迭代调整边集E，得到对抗图数据；基于该对抗图数据，调整图模型。其中，目标图数据可以包括个人信息，图模型可以为机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增强 模型 攻击 能力 方法 系统 | ||
【主权项】：
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