[发明专利]一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010105981.1 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275202B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵川;赵埼;荆山;张波;陈贞翔;王吉伟 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取加密后的数据；主服务器创建可信区，在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密；主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享，分别获得数据秘密份额和模型份额，并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器；辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额；主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建，将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密，发送至待预测数据提供终端，数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全，解决提供预测服务过程中安全性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数据 隐私 保护 机器 学习 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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