[发明专利]基于低秩二维局部鉴别图嵌入的鲁棒图像分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010105990.0 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111325275B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 吴其阳;万鸣华;杨国为;詹天明;杨章静;张凡龙 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/30;G06V10/77
代理公司: 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 代理人: 王丹
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于低秩二维局部鉴别图嵌入的鲁棒图像分类方法及装置,构建图像库单元:用于获取标准的图像库,构建新的待分类标准图像库;第一计算单元:用于计算新的待分类标准图像的类内散度矩阵Sw和类间散度矩阵Sb之差J(P);第一图像处理单元:用于对采集到的图像X进行低秩矩阵分解,得到低秩矩阵A和稀疏矩阵E;第二计算单元:根据第一计算单元和第一图像处理单元的结果相结合得到最终的目标函数:特征矩阵计算单元:求得特征矩阵Y;最近邻分类器单元:用于利用最近邻分类器对图像进行分类,输出图像的分类结果。本发明解决现有基于2DLPP学习模型的图像分类中存在的分类精度较低、噪声点和奇异点的技术问题,提高了识别精度。
搜索关键词: 基于 二维 局部 鉴别 嵌入 图像 分类 方法 装置
【主权项】:
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