[发明专利]一种基于多元回归的气象锋面自动识别方法有效
| 申请号： | 202010106401.0 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111414991B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 李骞;丁新亚 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/044 | 分类号： | G06N3/044;G06N3/08;G06F17/11;G06F17/18;G01W1/10 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 410005 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多元回归的气象锋面自动识别方法，包括：确定常定温带；去除常定温带；气象要素数据集去除常定温带后计算各诊断量，并生成训练样本集；利用多元回归神经网络(Multiple Regression Neural Network，MRNN)模型和训练样本集训练多元回归方程系数(各诊断量识别锋面时的权重)；将气象要素数据集和训练得到的多元回归模型系数代入多元回归模型，在线自动识别出各网格点的大气锋面概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 回归 气象 锋面 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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