[发明专利]一种基于多维数据的学生行为特征智能分析方法有效
| 申请号： | 202010106436.4 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111325153B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 纪刚;周亚敏;周萌萌;商胜楠;周粉粉 | 申请（专利权）人： | 青岛联合创智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06F16/71;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 于正河 |
| 地址： | 266200 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于多维数据智能处理的技术领域，涉及一种基于多维数据的学生行为特征智能分析方法；包括S1、构建高低频3D残差神经网络模型进行视频结构化处理得到目标的空间位置、行为类别；S2、将采集学生的信息存入数据库中，生成学生的轨迹序列；S3、构建出目标的可描述信息序列，筛选出与目标匹配度最高的学生的轨迹序列，构建出学生的轨迹‑行为序列对；S4、利用学生轨迹‑行为序列对，生成学生的日常活动规律图表，并进行长时间的规律统计，判定是否存在异常行为；所述方法能够结合学生行为数据、学生定位数据等多个维度的数据，进行智能综合分析，帮助学校发掘每一位学生的行为特征，以及及时发现学生的异常行为，做到快速预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 数据 学生 行为 特征 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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