[发明专利]训练、策略生成方法、系统、计算机装置及存储介质

摘要

本申请提供训练、策略生成方法、系统、计算机装置及存储介质，通过端到端的深度学习框架来进行产能控制策略的生成；其中，在训练该深度学习框架时，令所述深度学习框架接收需能量相关数据集的输入，以输出至少一时隙的产能控制策略；令产能控制策略输入损失函数得到基于该至少一时隙的产能控制策略形成的预测产能量和实际需能量间的匹配损失，通过相应的误差反馈以更新所述深度学习框架的模型参数以限制所述匹配损失。通过深度学习框架确定依据预测产能量的产能控制策略，令预测更为准确；并且通过深度学习框架的端到端学习能有效提升运算效率。