[发明专利]基于可解释视觉推理模型的危险预警描述自动生成方法有效
| 申请号： | 202010106747.0 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325347B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;战新刚;何建明;赵振兵;甘甜;董兴宁 | 申请（专利权）人： | 山东大学;智洋创新科技股份有限公司;浙江辉博电力设备制造有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V20/70;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/096 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏;孙宪维 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于可解释视觉推理模型的危险预警描述自动生成方法，包括建立特定场景的先验知识库和训练数据库，通过迁移学习微调模型以得到针对该场景下的平面目标检测器和三维目标检测器；然后针对某一帧视频信息，通过平面目标检测器检测出所有目标类型和目标的平面位置特征，再并行地通过三维目标检测器得到所有目标的三维空间特征，并根据检测出的目标类型、结合先验知识库构造该帧视频下的关系任务图，将其通过图神经网络抽取特征后，融合上述的平面空间特征和三维空间特征，送入模块化的多层感知机中进行推理学习，最终得到该帧视频图像下存在的危险等级和具有危险关系的对象，最后结合先验知识库中的语义转换生成该帧视频图像所对应的中文描述。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可解释 视觉 推理 模型 危险 预警 描述 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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