[发明专利]一种广告点击率预估模型的建立方法有效

专利信息
申请号: 202010106887.8 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111340537B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 吴迪;李佩颖;王欣 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;潘迅
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种广告点击率预估模型的建立方法,属于计算机技术领域,包括四个阶段:数据预处理、中间结果保存、历史数据处理、当前时刻数据训练或测试。其中在数据处理阶段将数据按照时间排序按照用户标签分组,并按照一定的时间间隔分段。在模型训练阶段,将数据按照时间顺序依次输入到所选模型进行训练,并保存训练后的中间结果。在模型测试阶段,对于当前测试数据,按照用户标签和时间间隔向前检索所保留的中间结果,将这些中间结果取出,并加入注意力机制,得到一个新的向量,作为当前训练数据的输入中的一部分输入到模型中进行训练,最终的输出作为预测值。本发明适用于解决考虑特征组合的同时,兼顾用户的行为序列信息的点击率预估问题。
搜索关键词: 一种 广告 点击率 预估 模型 建立 方法
【主权项】:
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