[发明专利]工况识别方法、装置、计算机设备以及存储介质

摘要

本申请公开了一种工况识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于液体管道输送领域。所述方法包括：实时检测管道沿线多个站场的工况参数，为每个所述工况参数添加时间戳和对应站场的标识，所述工况参数包括流经所述多个站场时液体的进出站压力、进出站流量以及所述多个站场内的输油泵汇管的进出口压力；基于采样时间顺序由所述工况参数生成目标长度的工况参数序列，将所述工况参数序列输入异常检测模型，由所述异常检测模型基于所述工况参数序列进行预测，得到下一个采样时刻的第一目标工况参数；若所述下一个采样时刻的第一目标工况参数与所述下一个采样时刻的实际工况参数的差别信息符合目标条件，将所述工况参数序列确定为异常参数序列，其中，所述异常参数序列中的每个数值依次表示所述管道沿线每个所述站场的工况参数；将所述异常参数序列输入与管道标识对应的异常工况识别模型中，由所述异常工况识别模型基于所述异常参数序列进行预测，将概率最高的工况信息确定为所述管道对应的工况信息，其中，所述工况信息为发生异常的站场对应的异常原因。通过这样的方案，在基于模型对工况序列进行识别以确定对应的工况信息之前，可以先基于异常检测模型将正常工况和异常工况区分开，减少了异常工况识别模型的负担，提高了异常工况的识别效率。