[发明专利]一种基于深度学习集成模型的文本相似度计算方法有效
| 申请号： | 202010107048.8 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111325029B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 苏心玥;陶飞飞;唐勇军;杨泰勇;彭新宇;李婉婷 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/194;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 成立珍 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习集成模型的文本相似度计算方法，包括如下步骤：采用基于双向Bi‑LSTM神经网络的进行中文分词；去停用词、纠错、同义词替换等；关键词检索；采用Word2Vec训练得到客户问题文本词向量、标准问题文本词向量；特征工程抽取；基于Siamese LSTM模型的短文本相似度计算；基于Siamese CNN模型的长文本相似度计算；基于ESIM模型的文本语义相似度计算；基于Stacking集成LSTM、CNN及ESIM模型相似度计算。本发明基于深度学习集成模型的计算方法，可以保证更高的自适应性和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 集成 模型 文本 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010107048.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
