[发明专利]基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法有效
| 申请号： | 202010107381.9 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111224906B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 张祖凡;晏小琴;甘臣权;张家波 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法，属于无线通信技术领域，包括步骤一：简化用于大规模MIMO系统置信传播算法并标量化，得到最初适用于大规模MIMO系统的近似消息传递算法；步骤二：设置训练参数，得到改进的近似消息传递算法；步骤三：将带有训练参数的近似消息传递算法展开成一个用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络；步骤四：对所构建的深度神经网络进行离线训练，得到适用于MIMO系统检测的最优近似消息传递深度神经网络，用训练好的神经网络进行在线检测。本发明实现了以较低复杂度，达到了更低的误码率，并且对各种信道、天线配置以及不同的调制方式都具有稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 近似 消息 传递 大规模 mimo 信号 检测 算法 | ||
【主权项】：
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