[发明专利]图像特征训练方法、模型、装置和计算机存储介质

摘要

本发明提供了一种人工智能领域中深度学习的图像特征训练方法、模型、装置和计算机存储介质，所述图像特征训练方法包括以下步骤：接收待特征训练图像的特征图作为第一特征训练层的输入；设置特征训练层的层数；所述第三特征训练层及后续各所述特征训练层的输入至少由部分非相邻的前序所述特征训练层的输出确定，所述后续各所述特征训练层的数量与所述设置特征训练层的层数相关联；对各所述特征训练层的输入至少执行一次卷积操作以确定所述特征训练层的输出。本发明提供的特征训练方法通过将前序特征训练层的至少部分输出融合叠加作为当前特征训练层的输入，以弥补特征训练时的特征损失；通过设置特征训练层的层数可以将所述图像特征训练方法中的图像特征提取质量和预测效果维持在较高水平。