[发明专利]一种基于不平衡流数据分类的信用卡欺诈检测方法有效
| 申请号： | 202010107594.1 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111210343B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 任思琪;韩嵩 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不平衡流数据分类的信用卡欺诈检测方法。本发明信用卡流数据分类模型中包含了基于袋装的信用卡流数据过采样机制，信用卡流数据多类型概念漂移处理机制、信用卡流数据基础分类器加权机制、信用卡流数据集成剪枝机制以及分类预测机制。本发明无需保留任意过去时刻的信用卡流数据小样本，可以对类别分布不平衡的信用卡动态流数据进行有效地分类预测，以检测到信用卡欺诈交易数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不平衡 数据 分类 信用卡 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
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