[发明专利]获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202010109046.2 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111382781B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李昊;张晓鹏;田奇;王子辰;唐福辉;韩建华;钮敏哲 | 申请（专利权）人： | 华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 陈洪艳;王君 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本申请提供利用人工智能技术的图像处理领域中的获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法、图像识别方法和相关装置。本申请提供的方法中，获取到一般类别图像属于多种精细粒度类别中每种精细粒度类别的概率之后，计算这些类别基于对应的概率的熵信息，并在熵小于或等于预设的阈值时，根据这些精细粒度类别对应的概率确定该一般类别图像的精细粒度类别，以便于使用该一般类别图像和其精细粒度类别对精细图像识别模型进行训练。本申请的技术方案可以提高精细图像识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 图像 标签 方法 训练 识别 模型 装置 | ||
【主权项】：
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