[发明专利]一种基于语义匹配的多轮对话口语理解方法有效
| 申请号： | 202010109598.3 | 申请日： | 2020-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN111353029B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 姜明;曹凯强;李鹏飞;张旻;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义匹配的多轮对话口语理解方法。本发明利用基于词级别的attention卷积神经网络和树状循环神经网络联合提取语句语义信息，并通过语义匹配对历史语句进行合理的权重值分配，结合上述产生的历史语句语义表示和对应的权重值，输入对应角色双向LSTM模型得到角色历史影响向量，结合2个角色历史影响向量得到最终历史语义影响向量，结合该向量对当前语句做意图检测，并通过损失函数优化模型参数结构。这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力。其中具体发明的基于语义匹配的多轮对话口语理解模型训练流程图如图2。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 匹配 轮对 口语 理解 方法 | ||
【主权项】：
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