[发明专利]基于特征权重的决策树特征选择方法在审
| 申请号： | 202010109760.1 | 申请日： | 2020-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN111488903A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;张家炜 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征权重的决策树特征选择算法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对数据集进行预处理，得到预处理数据集；步骤2、判断数据集中是否有连续特征：对连续特征使用K‑Means聚类算法进行离散化处理，非连续特征直接进入下一步；步骤3、使用改进后的ReliefF算法对经过步骤2处理过的数据集中的特征集进行过滤，保留在样本分类时与类别相关性高的特征；步骤4、使用经过步骤3过滤得到的特征集构造决策树。通过本发明的方法能够提供特征选择分类准确率，提高F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 权重 决策树 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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