[发明专利]基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制方法有效
| 申请号： | 202010110081.6 | 申请日： | 2020-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN111290275B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 郑慧;介婧;单胜道;武晓莉;周乐;张淼;陆鲁 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;C02F1/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 郑芳 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制方法，包括下述步骤：(1)构建基于强化学习的污水处理过程智能体四要素：状态、环境、奖励及行动；(2)建立基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制流程：首先由神经网络模型预测浓度设定值调整趋势，加权至标准粒子群算法位置与速度更新公式，迭代更新，将全局最优作为硝态氮及溶解氧浓度设定值；然后获取进步粒子，记录其浓度设定值及调整趋势，训练神经网络模型；最后对神经网络模型进行评估与更新。本发明依据优化周期重复进行，通过策略评估与不断改进，有助于优化污水处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 粒子 算法 污水处理 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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