[发明专利]基于模糊聚类最优k值选择算法的设备运行状态判断方法有效
| 申请号： | 202010110361.7 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291822B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 崔国楠;王立松 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/241;G06N3/006;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于模糊聚类最优k值选择算法的设备运行状态判断方法，包括：根据待测试设备的运行情况采集测试数据，并对数据进行预处理；根据处理后的测试数据，建立双目标模型；使用CDG优化算法对双目标模型进行优求解；使用DB指数对优化求解后的结果进行转换，计算得到最优聚类个数k；根据得到的最优聚类个数k，使用模糊聚算法FCM对经预处理的测试数据进行分析，将其划分为k个聚类；统计每一个聚类的数据中心、每个聚类中数据的特征、每个聚类所包括的范围，并根据这些聚类的特征情况判断当前设备的运行状态。本发明缩小了聚类算法中因为确定最优聚类个数k而导致的结果误差，能够更为准确地用于判断设备运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 最优 选择 算法 设备 运行 状态 判断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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