[发明专利]分割模型训练方法、图像标注方法及相关装置有效
| 申请号： | 202010110477.0 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111402278B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 何建忠;霍馨月;谢凌曦;杨子杰;田奇 | 申请（专利权）人： | 华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06N3/006;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了人工智能领域的一种分割模型训练方法，包括：获取第一样本集S和第二样本集R，其中，第一样本集S包括多张第一图像及多张第一图像中每张第一图像的目标标签，第二样本集R包括多张第二图像；根据第一样本集S中的多张第一图像及其目标标签和第二样本集R中的多张第二图像对初始分割模型进行ATSO训练，以得到目标分割模型，初始分割模型是根据第一样本集S对原始模型进行训练得到的。采用本发明实施例训练得到的分割模型可克服对于图像可用标注数量较少，标注成本昂贵的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分割 模型 训练 方法 图像 标注 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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