[发明专利]一种基于协同训练的半监督蒙汉神经机器翻译方法有效
申请号: | 202010110878.6 | 申请日: | 2020-02-24 |
公开(公告)号: | CN111414770B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 仁庆道尔吉;文丽霞;苏依拉;刘永超;庞蕊 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/08 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 目前,解码器‑编码器结构常用于神经机器翻译中,在平行语料充足的条件下获得了不错的效果。但对于蒙语这种小语种语言,蒙汉平行语料资源有限且极难获得,因此本发明提供了一种基于协同训练的半监督蒙汉神经机器翻译方法,利用半监督的分类生成对抗网络构建了三个翻译模型:蒙汉翻译模型M‑mo‑ch、英汉翻译模型M‑en‑ch、韩汉翻译模型M‑ko‑ch,并使用这三个翻译模型对多源端相互平行语料蒙英韩进行到目标端即汉语的标记,通过用汉语单语训练的语言模型LM‑ch选出质量最好的标记语料用来扩充原有语料库,并重新训练出更好的翻译模型。本发明将协同训练和半监督的分类生成对抗网络结合并运用在蒙汉神经机器翻译中,提高了蒙汉神经机器翻译模型的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协同 训练 监督 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】:
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