[发明专利]一种深度学习的空气质量监测方法以及装置、设备有效
| 申请号： | 202010110960.9 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111141879B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡建羡;戴旬;王莉;张良鑫;闫粉粉;穆如旺;段丽 | 申请（专利权）人： | 防灾科技学院 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京睿康信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11685 | 代理人： | 李建国 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习的空气质量监测方法以及装置、设备。该方法包括输入空气污染物时序数据到降噪自编码模型；合并根据所述降噪自编码模型提取的空气质量特征；生成空气质量的预测输出结果；其中，所述空气质量特征包括：历史空气质量数据和辅助输入时间数据。本申请解决了在空气质量预测方面预测速度慢且精度低的技术问题。通过本申请实现了基于深度网络的预测模型，从而对空气质量进行更加准确、快速的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 空气质量 监测 方法 以及 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于防灾科技学院，未经防灾科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010110960.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高效吸油纳米纤维气凝胶的制备方法
- 下一篇：防磨损超长抽油泵
