[发明专利]一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景提取算法在审
| 申请号： | 202010111277.7 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111784723A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 成科扬;孙爽;荣兰 | 申请（专利权）人： | 成科扬;孙爽 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/194;G06T7/215;G06T7/246;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景提取算法。首先为背景模型中样本颜色值和纹理值赋予置信度。在分类时分别统计当前像素与样本值之间的颜色级距离和纹理距离小于等于当前帧距离阈值的样本置信度之和；然后对这两个置信度之和赋予不同权值相加，当其大于等于判定值时，当前像素点为背景，否则为前景。然后自适应更新置信度和权值；其次，对视频序列平均划分M个子序列，将子序列中上一帧检测的前景作为静止前景检测的感兴趣区域R，计算R区域颜色显著性和纹理相似度。R区域会被循环检测是否为静止前景，直至子序列最后一帧或被检测为背景为止。本发明公开的算法能有效克服颜色伪装问题，对静止前景检测具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 置信 加权 融合 视觉 注意 前景 提取 算法 | ||
【主权项】：
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