[发明专利]一种基于遥感影像识别牛羊的方法和系统有效
| 申请号： | 202010111366.1 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339912B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 白永飞;陈文贺;赵玉金;鲁小名;王扬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院植物研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/10;G06V10/28;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于影像识别技术领域，涉及一种基于遥感影像识别牛羊的方法和系统，包括以下步骤：S1基于遥感影像集，通过深度学习目标识别算法训练识别模型；S2通过训练模型识别遥感影像中的牛个体，并统计牛的数量；S3结合阈值法识别遥感影像中的羊个体，并统计羊的数量；S4通过识别出的牛个体和羊个体判断牛和羊的体尺。其针对分布过于密集的羊群，利用YOLO V3算法识别结果确定羊群范围，同时结合阈值法对该区域羊个体进行进一步分辨识别并统计总数；通过识别结果计算影像中不同牛羊的体长，利用已有实测数据获取体长与体高、胸围等其它体尺的比例关系，反演影像中牛羊的其它体尺。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遥感 影像 识别 牛羊 方法 系统 | ||
【主权项】：
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