[发明专利]一种基于对抗互补学习的弱监督蝴蝶目标检测方法在审
| 申请号： | 202010111404.3 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111340096A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李玉鑑;方宇;张婷;刘兆英 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06F16/953;G06F16/53;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗互补学习的弱监督蝴蝶目标检测方法，依次包括以下步骤：首先将爬虫爬取到的蝴蝶生态图像和蝴蝶标本图像按照类别进行混合，构成蝴蝶数据集；然后将图像裁剪并标准化处理；接着将蝴蝶数据集按比例划分为训练图像集和测试图像集；之后建立骨干网络和对抗互补学习网络，使用训练集训练网络，待网络收敛时保存模型；最后将测试图像输入到训练好的网络模型得到目标检测结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 互补 学习 监督 蝴蝶 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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