[发明专利]一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法有效
| 申请号： | 202010111491.2 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111310681B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王志华;杨晓梅 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于遥感影像选择不同地类的样本，将遥感影像进行分割，分割尺度为S，得到分割结果为SLevel，并确定机器学习算法进行分类时使用的特征；……5)将属于红树林地形适宜区的样本划分红树林和非红树林两类，使用机器学习算法，将属于SLevel的地形适宜区斑块分为疑似红树林区域和非红树林区域，最终将疑似红树林区域中与所述的海域不相邻的斑块去除，得到红树林区域。本发明的红树林分布遥感提取方法将红树林的水边线相邻、海拔和地形起伏低等地学知识，融入到面向对象解译的多尺度分割与分析之中，并引入机器学习算法，实现红树林的高精度自动提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 地学 知识 红树林 分布 遥感 提取 方法 | ||
【主权项】：
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