[发明专利]一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法有效
| 申请号： | 202010111967.2 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111382674B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 朱伟兴;张圆成;李新城 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/46;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/56;G06V10/762 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法，属于数字图像处理技术领域。首先对获得的实时监控视频，利用基于金字塔分层的Lucas‑kanada光流法对采集到的图像进行光流信息的提取，其次根据相邻帧间光流方向差分图和猪的光流面积判断该帧是否具有攻击嫌疑。再次，分别利用超像素间在颜色上的距离之和以及光流的速度信息来进行空间域显著图的提取和时域显著图的提取。最后，对前面得到的空间域显著图和时域显著图经过归一化处理后进行融合，来识别具有攻击行为的猪。该方法的准确率达89.33％，且对正确识别出的攻击事件均能准确的提取出参与猪只，为采用视觉显著性技术识别出猪圈中具有攻击行为的猪提供了新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 显著 攻击行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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